２８
人类工效学２０１３年３月第１９卷第１期ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓ，Ｍａｒｃｈ，２０１３，Ｖ０１．１９，Ｎｏ．１
大学生网络去个性化行为与内外控的关系研究
郑
艳
２３８０００）
（巢湖学院教育系，安徽巢湖
【摘要】
目的旨在了解大学生网络去个性化的表现特点及其与内外控的关系。方法采用大学生网络去个性
化调查问卷和罗特“Ｉ—Ｅ”心理控制源量表调查５０２名大学生。结果网络去个性化存在时间、性别差异；大学生网络去个性化在攻击行为、情感宣泄、自我控制水平３维度上，呈现显著的性别差异；网络去个性化在内外控上呈显著差异。结论时间、性别、内外控等因素是影响网络去个性化的重要变量；男生较女生更易出现网络攻击
行为、自控能力低等消极表现。
关键词：大学生；网络去个性化；控制源；心理咨询中图分类号：Ｂ８４９
文献标识码：Ｂ
文章编号：１００６—８３０９（２０１３）０卜００２８一０４
Ｓｔｕｄｙ
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ＤｅｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓａｎｄＬｏｃｕｓｏｆＣｏｎｔｒｏｌ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ；Ｉｎｔｅｍｅｔ
１引言是匿名、责任丧失、唤醒、感觉超负荷、新的或无组织环境、行为的卷入以及是否服用改变意识的药物等【２１；二是强调去个性化的消极影响，在去个性化状态下，个体行为的责任意识会明显丧失，从而做出非典型、反常规的行为。因而心理和社会学界经常使用这个概念来解释群体暴力行为。但是随着研究的深入，也有研究开始辩证思考去个性化的影响，提出了去个性化效应的社会认同模型，指出去个性化状态下个体并非丧失自我，而是因为人们的自我从个人认同水平转移到社会认同水平，从而表现出更多的遵守群体规则的
行为【３ｌ。
去个性化理论是社会心理学描述群体心理和行为的重要理论，是指个人自身同一性意识下降，自我评价和控制水平降低的现象…。对去个性化的已有研究集中体现在两个方面：一是对其原因的探索，认为造成个体个性丧失最关键的因素
基金项目：安徽省优秀青年人才基金２０１１年度项目：大学生网络去个性化现象分析及影响策略研究（项目编号：２０１１ＳＱＲＷ０９２
ｏ
作者简介：郑艳（１９７７一），女，安徽巢湖人，讲师，研究方向：心理咨询理论与技术，（电话）０５６５—２３６２２３５（电子信箱）ｃｈｈｚｈｙ２００１＠１６３．ｃｏｎ。
随着时代的发展，传统的去个性化理论被当
万方数据
△耋三墼兰里生三．旦箜！！鲞笙！塑垦！！竺！兰！！！竺１１—ｏｆ—Ｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓ，Ｍａｒｃｈ，２０１３，Ｖ０１．１９，Ｎ。．１
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作一个有用的理论框架来理解网络情境中个体特定的认知和行为变化１４１。网络去个性化是指以互联网为基础的赛博空间内，个体丧失同一性和责任感的现象旧。对去个性化状态的激发，网络情
境和一般群体有着一个共同因素——匿名［６１。有
相关研究证明，在网络情境下，去个性化状态是存在的。Ｃｏｌｅｍａｎ等人对网络交往中的去个性化进行了再检查，结果发现，网络交往主体符合去个性化状态的标准同。研究网络情境下的去个性化现象不仅是网络心理的重要组成部分，而且也大大丰富了去个性化理论研究。与传统的去个性化理论研究一致，对于网络心理，人们关注的视角集中在消极方面。但网络去个性化也有积极意义。Ｃｏｌｅｍａｎ等人认为网络交往的被试没有比面对面的被试表现出更消极的行为，这说明把消极的行为单纯归因于去个性化状态是不充分的用。Ｓｈａｗ等人明确提出了互联网使用对人有益的假设，他的研究结果发现，使用互联网可以显著地降低孤独和抑郁，而显著地提高自尊和社会支持知觉１８１。Ｂａｒｇｈ等人的研究证实，对大学生而言，在网络交往期间真实的自我概念容易被激发出来，在记忆中容易获得，而现实的自我概念在面对面交往中容易激发和获得；网络交往中的被试比面对面交往的被试能更好地向交往伙伴表达自己真实自我的特性１９１。我国也有研究者认为网络交往中的被试比面对面交往的被试能更好地向交往伙伴表达自己真实自我的特性，王椿阳等人认为网络去个性化积极影响体现在自我超越和网络助人行为增加。
网络心理研究的发展，充实了去个性化理论。尽管去个性化理论研究成果丰富，但是支持该理论的证据很少ｆｌｏｌ。尤其是网络去个性化更是缺乏实证研究支持。在网络心理研究中，人格特性和网络心理的关系是一个研究方向，而心理控制源又是人格领域中是一个很好的预测变量。大量研究表明，心理控制源与主观幸福感、抑郁、成瘾行为、心理健康等心理特征量都有关系，而且内控者各方面优于外控者【１１１。学界尚无网络个性化与－１、５＇理控制源关系的专门研究。但在控制源与网络成瘾的关系研究中，普遍认为外控型的人对事物的归因倾向从外部寻找原因，认为事情的结果是由运气、他人等客观环境造成的，缺乏内在的判断性，因此和内控型的人相比，在面临网络时，其自主性较差，自控能力降低，更容易网络成瘾。
万方数据
２对象与方法２．１被试
采用分层抽样和简单随机抽样相结合的原则，选取安徽省５所普通高校在校大学生为被试，发放问卷６００份，回收５４０份，其中有效问卷５０２份，问卷的有效回收率为９２．９６％。一年级９７人，二年级１５４人，三年级１５５人，四年级９６人；男生２６９人，女生２３３人；文科３０６人，理科１９６
人。
２．２研究工具
２．２．１
“大学生网络去个性化调查问卷”
该问卷为自编问卷，采用自评式５点量表记分，经过项目分析后，问卷由２４个题项组成，分属积极维度和消极维度。经探索性因素分析，提
取出６个因子，分别为自我意识降低；自我控制水平下降；攻击谩骂等违规行为增加；助人行为
增加；促进人际交往；易于睛感宣泄６个维度。问
卷的内部一致性系数为０．８１３，分半信度为ｏ．８３５。经过效度分析，符合心理测量对结构效度
的相关要求１１２１。
２．２．２“心理内外控制源量表”
采用罗特Ｉ—Ｅ量表，该量表为自评式量表，最常应用于大学生的心理内外控制源。量表内部一致性系数为０．７０。该量表含２３个项目和６个插人题。每个项目均为一组内控型陈述和外控型陈述，要求被试必须从中选择一个，对外控型选择记分，得分在ｏ（极端内控）到２３分（极端外控）
之间［１３Ｉ。２．３实验设计
在安徽省５所普通高校中选取６００名全日制在校大学生为被试，先后发放“大学生网络去个性化调查问卷”和罗特“心理控制源量表”，由本人和该校的心理学专业老师担任主试，施测者均是心理学专业出身，并且都有过在大学里从事心理测量的经验。施测结束后将所得数据输入ＳＰＳＳｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ１６．０统计软件进行分析处理。考察大学生网络去个性化在专业、性别、年级等变量上的特点，采用４（年级）Ｘ２（性别）Ｘ２（专业）多因素方差分析。考察大学生网络去个性化总分和各维度在性别上的差异，采用独立样本ｔ检验。考察网络去个性化与心理控制源的关系，采用相关分析和独立样本ｔ检验。
３结果与分析
３．１
网络去个性化多因素方差分析
对年级、性别、专业进行４（年级）×２（性别）
３０
人类工效学２０１３年３月第１９鲞箜！塑鱼！堕！兰！！竺竺坐！！兰！翌翌！型！！：坚竺尘：垫！！：！！！：！！：翌！：！
×２（专业）多因素方差分析，结果表明：年级和性别的主效应显著，分别是（Ｆ－－３．１２８，／９＝＿０．０２６）和（Ｆ＝８．０５３，Ｐ＝－０．００５），在专业上没有显著主效应，在其他变量混合水平上也没有显著的交互作用，
见表１。
表１大学生网络去个性化多因素方差分析表变异来源
平方和自由度
均方
Ｆ值相伴概率
注：＋Ｐ＜０．０５，料Ｐ＜０．０１
运用ＬＳＤ法对年级变量的多重比较发现，年
级３与其他年级水平比较，差异显著，相伴概率
小于显著性水平，分别为０．０５０，０．００５，０．００１，其
中与４年级的相伴概率最小为０．００１，见图ｌ。
图１大学生网络去个性化年级特点折线图
３．２
网络去个性化总分和各维度得分在性别差
异上的分析
运用独立样本ｔ检验考察大学生网络去个性化总分及其各因素的性别差异，见表２。大学生网络去个性化总分的性别检验ｔ＝２．２８９＂，Ｐ＝０．０２２，男女差异显著。男生平均分５７．１６，女生平均分５４．５３，男生高于女生。在谩骂攻击性行为、自控水平和情感宣泄３个维度上性别存在显著差异，相伴概率分别为０．０１０，０．００２和０．０４２。而在人际交往、助人行为和自我意识降低３个维度上，性别差异不显著，相伴概率分别为０．４２７，０．４８０和０．４８０。３．３
网络去个性化与心理控制源的关系研究３．３．１相关关系
大学生网络去个性化与心理控制源的
万方数据
１＝－０．１
１５”。Ｐ＝Ｏ．０１０，ｎ＝５０２。在研究中，即使是很小
的相关，如果在统计上有显著性，也能够说明心理规律。从数据结果看，尽管网络去个性化和心理控制源相关系数较小，但是两者经过统计检验，呈显著性相关，因此我们认为两者在总体上
有一定关系。
表２大学生网络去个性化在性别上的差异表
３．３．２控制源高分组和低分组在网络去个性化
上的ｔ检验
将心理控制源得分由低到高排序，本次施测最低分为２分，最高分为２７分。由于心理控制源的常模不统一，且男女得分差异显著（男生得分较女生低）。本研究取各种得分平均数，得分低于８的为低分组（内控型），得分高于１８的为高分组（外控型）。利用独立样本ｔ检验考察两组被试在网络去个性化总分上的差异，结果见表３。外控型在网络去个性化上的平均分数为６３．０２，内控型在网络去个性化平均分数为５４．６５，检验结果ｔ值为一３．４０７，Ｐ＝０．００１，远远小于０．０１的显著性水平，说明内外控在网络去个性化上得分差异极其显著。心理控制源高分组（外控型）在网络去个性
化得分上显著高于低分组（内控型），这说明越外控的被试，网络去个性化程度倾向越高；反之，程
度越低。
表３心理控制源高分组和低分组在网络去个性化
总分上的ｔ检验表（Ｎ＝５０２）
注：ｏＰ＜０．０５．４４Ｐ＜０．０１
表１结果表明，年级和性别是对网络去个性
与学生上网时间有一定关系。５个院校在课程设注：＋Ｐ＜０．０５．料Ｐ＜０．０１
４讨论
４．１年级差异分析讨论
化有着重要影响的变量。分析年级原因，推测是置上有相似之处，在一、二年级以公共课和专业
人类工效学２０１３年３月第１９卷第１期Ｃｈｉｎｅｓｅ
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｒｇｏｎｏｍｉｃｓ，Ｍａｒｃｈ，２０１３，Ｖ０１．１９，Ｎｏ．Ｉ
３１
基础课为主，课程安排相对较少，四年级面临实习和就业，几乎不安排课程，所以在一、二、四年级学生的课余时间相对较多，有大量的上网时间。无论文理专业，课程安排最多的年级都是三年级，因此三年级与其他年级相比是学业任务最
重的阶段。因此学生上网时间相对较少，网络去
个性化发生机率较少。也就是说，年级对网络去个性化有着重要影响的原因可能是由于个体上网时间的多寡造成。
４．２性别差异分析
网络去个性化在性别变量上存在显著差异，见表２。与大量网络心理的研究结论不谋而合。学界以往关于网络心理研究发现，大学生网络使用行为存在性别差异【１４Ｊ。一般而言，男大学生相比女大学生更容易网络成瘾１１５１。虽然网络成瘾和网络去个性化是不同的概念，但在网络情境下，男大学生比女大学生更容易去个性化。究其原因，与男女性格特点有一定关系。女性自律性较强，容易与人相处，在合作和适应能力方面比男生强，而且遇到
挫折等问题喜欢找人倾诉；而大多数男生生｜生固
执、争强好胜，在攻击性方面比女生强，自控力差，遇事好冲动，在现实生活中，受传统思想的影响，不愿意把心理脆弱的一面表露出来，因此更容易在虚拟的网络世界发泄自己的情感。本研究也证实了男大学生在谩骂攻击行为、自控能力下降以及情感宣泄３个维度上显著高于女生。但研究也发现，在促进入际交往、助人行为增加和自我意识降低等维度上，男女没有显著差异。
４．３
网络去个性化与内外控关系的分析
表３结果表明，网络去个性化心理控制源（内外）上呈显著差异。内控型的学生在学习工作生活中遇到挫折时，习惯从自身寻找原因，调整自身的认知去适应环境的需要，很少借助网络世界去逃避现实。正因为长期的习惯化行为模式是从自身找原因，反省自身，因此会时刻保持清醒得自我意识，即使在网络情境下也是如此。更不会轻易在网络情境下丧失自我意识，导致自控能力下降，不倾向采取攻击谩骂等违规行为方式来缓解压力。外控型的学生恰恰相反，习惯从外界寻找原因，但外界因素往往是难以掌控的，这更加重了自身的挫败感，所以容易借助网络释放压力。由于在网络世界，有着去个性化最重要的影响因素之一～匿名。再加上习惯的行为模式是根据外在的事物来归因，个体在这样的环境下，容
易人云亦云，缺乏主观的独立性和判断性，特别容易失去自我监控，丧失自我意识。５结论
（１）时间、性别等因素是影响网络去个性化
万方数据
的重要变量。
（２）在网络攻击行为、情感宣泄、自我控制水平３维度上，性别呈现显著差异。
（３）网络去个性化行为与控制点存在显著相关；在网络情境下，外控型的比内控型的大学生更容易去个性化。
（４）男大学生在网络去个性化时表现的消极行为突出。
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［收稿日期】２０１１－０６—１５［修回日期］２０１１－０９—２７
大学生网络去个性化行为与内外控的关系研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
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引用本文格式：郑艳. ZHENG Yan 大学生网络去个性化行为与内外控的关系研究[期刊论文]-人类工效学 2013(1)