【摘 要】提出了改进的二次多项式插值和最小二乘拟合法，对不规则的工件零件进行了测量，比较了相对理想工件的误差。该方法大大减小了亚像素的拟合定位误差，提高了测量精度。 【关键词】亚像素 最小二乘拟合 尺寸测量 一、 圆的最小二乘拟合 三、尺寸测量 为了计算出工件中各个小孔的直径，通过上述数字图像处理技术，编写Matlab程序完成测量。步骤如下： （一）首先对工件图像中值滤波处理，再对其灰度图像作各种边缘检测； （二）得到工件图像像素级的边缘二值图，对比选择合适的算法； （三）在边缘的梯度方向上作二次多项式插值，对边缘点位置作亚像素定位； （四）最后对边缘像素点作曲线拟合，得出工件的几何参数。 工件原图的实际像素为 求取圆在实际图像中的真实坐标值，根据标定的模型计算出圆的真实误差。 总结：提出了改进的二次多项式插值和最小二乘拟合法，对不规则的工件零件进行了测量，比较了相对理想工件的误差。该方法大大减小了亚像素的拟合定位误差，提高了测量精度。 参考文献： [1]阮秋琦，数字图像处理学，电子工业出版社，2001. [2]冀瑜. 基于机器视觉的高精度尺寸检测技术及应用研究[D].中国计量科学研究院，2006 [3]夏良正等，数字图像处理，东南大学出版社，2001. 作者简介： 杨光，男，1989年11月，汉，硕士，专业电子与通信工程，研究方向图像信息处理技术
基于机器视觉的零件尺寸检测关键技术研究
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